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Dev1 Pn Space 提供预测市场的基础设施。以下是开发者可以利用我们平台推送和拉取的数据构建的一些示例。

交易工具

自动化机器人
监控概率变动并执行策略。当市场低估某个结果时买入,当价格修正时卖出。Space 的 0% maker 手续费透明订单簿使算法交易变得可行。 策略示例: 均值回归机器人,当概率降至历史平均值以下时买入 YES 份额,当概率升至阈值以上时卖出。 套利扫描器
将 Space 价格与 Polymarket、Kalshi 或传统交易市场进行比较。当价差超过交易费用时执行套利。
多结果市场创造了额外的套利机会——如果一个结果的 NO 份额相对于另一个结果的 YES 份额定价错误,可以转换并捕获价差。 投资组合管理器
跟踪多个市场的头寸,计算总盈亏,管理风险敞口。有了杠杆,资本效率变得重要。投资组合工具帮助用户优化配置并监控清算风险。 警报系统
在以下情况通知用户:
  • 概率达到特定阈值
  • 大额交易执行(鲸鱼监控)
  • 市场接近结算
  • 清算风险增加 实时 WebSocket 数据流使这变得简单。通过电子邮件、短信、Discord 或 Telegram 推送通知。

分析平台

市场仪表板
可视化各市场的趋势、交易量和流动性。回答以下问题:
  • 哪些结果正在变动?
  • 资金流向何处?
  • 交易者相信什么?
  • 情绪如何随时间变化? 构建显示概率演变、交易量热图和交易者活动模式的图表。 交易者排行榜
    跟踪各市场的顶级表现者。显示:
  • 各时间段的总 ROI
  • 已结算市场的胜率
  • 平均头寸规模
  • 风险调整后收益 预测市场奖励准确性。使声誉可见且可追踪。 历史分析
    使用历史市场数据回测交易策略。研究:
  • 不同时间范围内的市场行为
  • 结算前概率何时稳定
  • 市场变动与新闻事件的相关性
  • 预测市场与其他预测方法的准确性对比 鲸鱼监控
    监控显著影响市场的大额交易。当确信交易发生时发出警报。在流动性薄弱的市场中,规模很重要——追踪谁在做出大胆预测以及他们正确的频率。

数据服务

价格数据源
汇总 Space 概率供外部使用。潜在应用:
  • DeFi 协议使用预测市场赔率作为预言机输入
  • 研究公司研究市场情绪
  • 新闻机构追踪事件的实时情绪
  • 传统金融公司整合预测数据 新闻整合
    将市场变动与突发新闻关联:
  • 市场何时对公告做出反应?
  • 新闻发布后概率更新有多快?
  • 哪些信息对赔率影响最大?
  • 哪些新闻来源影响最强? 构建将新闻时间线叠加在价格图表上的工具,识别影响市场的事件,追踪信息传播速度。 情绪分析
    将预测市场概率与以下进行比较:
  • 社交媒体情绪(Twitter、Reddit)
  • 传统民调数据
  • 专家预测
  • 交易市场赔率 识别市场与传统观点不一致的地方。这些分歧通常意味着有价值的信息或定价错误。

DeFi 集成

抵押协议
使用份额作为贷款抵押品。交易价格为 $0.80 的 YES 份额具有可预测的价值——可以用它们作为贷款抵押。创建借贷池,用户可以用预测市场头寸借入 USDC。 收益策略
自动化流动性提供:
  • 在订单簿两侧下限价单
  • 获取买卖价差作为利润
  • 随市场变动重新平衡
  • 针对交易量/价差比最高的市场进行优化 通过为市场提供深度来赚取收益,同时保持市场中性敞口。 衍生品
    在预测市场上构建期权或结构化产品:
  • 市场概率的看涨/看跌期权
  • 区间限制产品(概率保持在范围内时获利)
  • 波动率产品(从概率波动中获利) Space 提供基础层。衍生品增加杠杆和新的风险/收益组合。

示例:交易机器人流程

监控 BTC 价格市场的机器人:
1

监控市场

通过 REST API 获取当前概率。
通过 WebSocket 订阅交易以获取实时更新。
2

评估机会

将当前概率与历史平均值进行比较。
检查是否低于入场阈值(例如 30%)。
根据确信度和风险限制计算头寸规模。
3

执行交易

在当前价格略低处下限价单。
作为 maker 支付 0% 手续费。
通过 WebSocket 监控成交。
4

管理头寸

随概率变化跟踪未实现盈亏。
设置退出目标(例如,概率达到 50% 时卖出)。
如需要,实施止损。
5

退出

达到目标时下限价卖单。
或使用市价单立即退出(支付动态手续费)。
计算已实现盈亏。
6

重复

跟踪交易表现。
根据结果调整策略。
所有这些都可以通过 Space 的透明订单簿、实时数据流和 0% maker 手续费实现。